chatGPT unterstützte Unterrichtsvorbereitung

Meine erste Unterrichtsstunde, die ich mit Hilfe der KI chatGPT erzeugt habe. Das Thema war binäre Suchbäume in der Jahrgangsstufe Q11 in Bayern. Die üblichen Schritte Grundwissen->Kontrolle->Anwendung habe ich mit Hilfe der KI generieren lassen, nachdem ich für mich zwei passenden Internetseiten gefunden hatte. Diese hat die KI nicht gefunden. Ich denke aber, dass bei einer Kopplung von KIs mit Suchmaschinen, wie das bald der Fall sein wird, noch problemloser wird.

Vorab schon mal das Ergebnisdokument: Binärbäume aus KI. Es ist bewusst wenig bearbeitet, um zu sehen, wie viel Arbeit noch in die Formatierung geht. Und das ist dann doch einiges, denn später habe ich es noch 1 Stunde überarbeitet, Fragen ergänzt etc.

Jetzt zu den Prompts, die ich gestellt, aber nicht alle genutzt habe und was mir so durch den Kopf ging:

  1. Schreibe eine inhaltliche Zusammenfassung von ungefähr 200 Wörtern von folgender Internetseite: https://mathigon.org/course/graph-theory/introduction
    Darauf bekam ich leider nur eine Metabeschreibung der Seite, also um was es auf der Seite geht. Wenig hilfreich. Also nächster Versuch.
  2. Erstelle einen Lückentext zu der Seite https://mathigon.org/course/graph-theory/introduction , um die wichtigsten Fachbegriffe abzuprüfen.
    Der Text hatte nur drei uninteressante Lücken. Ich hätte die gewünschten Fachbegriffe wahrscheinlich eingeben können, aber das wollte ich nicht. Wofür habe ich eine KI.
  3. Erstelle einen Multiple-Choice-Test mit 20 Fragen inklusive der Antworten zu der Internetseite https://de.wikipedia.org/wiki/Bin%C3%A4rbaum
    Das hat sehr viel besser geklappt, aber 20 Fragen waren wohl zu viel und es wurde mittendrin abgebrochen. Also habe ich die Fragen genauer formuliert:
  4. Erstelle einen Multiple-Choice-Test mit 5 Fragen inklusive der Antworten zum Thema binärer Suchbaum auf Basis der Internetseite https://de.wikipedia.org/wiki/Bin%C3%A4rbaum .
    Hat ordentlich geklappt, die Fragen finden sich in dem Dokument. Es fehlen noch Durchläufe:
  5. Erstelle einen Multiple-Choice-Test mit 5 Fragen inklusive der Antworten zum Thema Durchläufe in Binärbäumen basierend auf der Internetseite https://de.wikipedia.org/wiki/Bin%C3%A4rbaum .
    Auch das hat gut geklappt. Fehlen noch Beispielbäume.
  6. Erzeuge 3 binäre Suchbäume mit 10 bis 15 Knoten an denen Schüler die drei Durchlaufarten bei binären Bäumen üben können.
    Das hat natürlich nur bedingt geklappt, da er nicht formatieren oder Grafiken erzeugen kann. Es war also händisches Formatieren gefragt. Aber dabei bin ich nochmal über die Vorschläge gegangen und habe auch die ursprüngliche Frage noch angepasst.
    Fehlt noch die praktische Umsetzung – mit processing natürlich.
  7. Erstelle eine Programmieraufgabe zum Thema binärer Suchbaum mit Lösung in der IDE processing.
    Aufgabe: Baue einen binären Suchbaum, bei dem der Benutzer Zahlen eingeben kann, um den Baum zu füllen. Nachdem der Baum gefüllt wurde, soll der Benutzer die Möglichkeit haben, nach einer bestimmten Zahl zu suchen. Wenn die Zahl gefunden wurde, soll das Programm “Gefunden!” ausgeben, andernfalls soll es “Nicht gefunden!” ausgeben.
    Die Aufgabe ist gut – aber die Lösung klappt nicht. Daher die Transferaufgabe: Korrigiere den Lösungsvorschlag der KI.
    Anbei die Lösung der KI: KI_falsche_Loesung_Binaerbaum

Insgesamt bin ich mit der Lösung zufrieden, auch wenn es noch Luft nach oben gibt. Ich bin gespannt, wie es weiter gehen wird. Aber hilfreich war es schon mal.

Schlussbemerkung vom 9.2.23: So schön, wie die Internetseite mathigon war, binäre Suchbäume werden leider nicht behandelt. Ich habe daher die Quelle für die binären Suchbäume geändert auf http://www.matheprisma.uni-wuppertal.de/Module/BinSuch/index.htm geändert.

 

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